Login für Abonnenten

Bitte melden Sie sich an, um abonnierte Inhalte zu lesen.




  • Home
  • Mediadaten
  • Newsletter
  • Redaktion
  • Kontakt
  • Archiv
textil network
textil network
  • Aktuelles
  • Technische Textilien
  • Fashion
  • Heimtextilien
  • Business
  • Fasern & Garne
  • Maschinen & Technologien
search.box
    • Logistik
    • Fertigung
    • CAD/CAM
    • Vorstufe
    • Trends
    • Home
      • Aktuelles
      • Technische TextilienAlles anzeigen
        • FashionAlles anzeigen
            • Logistik
            • Fertigung
            • CAD/CAM
            • Vorstufe
            • Trends
        • Heimtextilien
        • Business
        • Fasern & Garne
        • Maschinen & Technologien
      • Mediadaten
      • Newsletter
      • Redaktion
      • Kontakt
      • Archiv

      17.08.20 – Künstliche Intelligenz

      Nagarro: Welches Kleidungsstück wird der Kunde wohl kaufen?

      Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, eine aussagekräftige Nachfrageprognose für Modehändler zu erstellen. Wie das geht, erklärt Feroz Zaidi von Nagarro.

      Vorheriges Bild Nächstes Bild
      Feroz-Zaidi.jpg

      Feroz Zaidi ist Experte für Daten & Analytik bei Nagarro und in der Bekleidungs- und Modeindustrie tätig. © Nagarro

       
      Kuenstliche-Intelligenz.jpg

      Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, eine aussagekräftige Nachfrageprognose für Modehändler zu erstellen. © Hitesh Choudhary/Unsplash

       
      Kuenstliche-Intelligenz.jpg

      Über- und Unterbestände sind Probleme, mit denen nicht zuletzt der Modeeinzelhandel seit Jahrzehnten zu kämpfen hat. © Lauren Fleischmann/Unsplash

       
      Feroz-Zaidi.jpg

      Feroz Zaidi ist Experte für Daten & Analytik bei Nagarro und in der Bekleidungs- und Modeindustrie tätig. © Nagarro

       
      Kuenstliche-Intelligenz.jpeg

      Die künstliche Intelligenz speist sich aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, und für beste Ergebnisse gilt: Je mehr Daten verfügbar sind, desto genauer werden die Ergebnisse der Prognosemaschine sein. © tiagozr/stock.adobe.com

       
      Zurück zum Artikel

      Weitere Artikel zu:

      • Fashion
      • KI
      • Digitalisierung

      Nagarro

        Zum Unternehmen
      • Meistgelesen
      • Aktuelles

      22.09.26

      Neue agentenbasierte KI

      Blue Yonder erweitert „Cognitive Solutions“-Portfolio

      Von  Sophie Starklauf

      19.09.26

      Direct-to-Film-Drucker

      Mimaki erweitert DTF-Farbraum

      Von  Daniel Keienburg

      17.09.26

      Dornbirn Global Fiber Congress

      The Lycra Company mit Vorträgen auf den 65th Dornbirn Global Fiber Congress 2026

      Von  Antje Schmidtpeter

      21.09.26

      Personalie

      CEO-Wechsel bei The Lycra Company

      Von  Daniel Keienburg

      15.09.26

      KI-Bewegungsanalyse

      Coats Digital launcht GSD RealMotion

      Von  Sophie Starklauf

      28.09.26

      Die meistgelesenen Fachbeiträge

      Top 5 der Woche – 39/2026

      Von  Kathrin Elling

      28.09.26

      Kreislaufwirtschaft-Challenge

      Upcycling für die nächste Generation

      Von  Antje Schmidtpeter

      25.09.26

      Textile Haptik

      Emtec beim AATCC Summit 2026

      Von  Daniel Keienburg

      24.09.26

      Neue Partnerschaft

      Durst Group x GMG Americas

      Von  Larissa Terwart

      23.09.26

      Kooperation

      Fristads setzt auf HCH-Präsenz

      Von  Daniel Keienburg

      • Meisenbach Verlag
      • Mediadaten
      • Datenschutz
      • Impressum
      • Instagram
      • LinkedIn
      • RSS Feed
      Meisenbach Logo