Login für Abonnenten

Bitte melden Sie sich an, um abonnierte Inhalte zu lesen.




  • Home
  • Mediadaten
  • Newsletter
  • Redaktion
  • Kontakt
  • Archiv
textil network
textil network
  • Technische Textilien
  • Fashion
  • Heimtextilien
  • Business
  • Fasern & Garne
  • Maschinen & Technologien
  • Vliesstoffe
search.box
    • Logistik
    • Vorstufe
    • Trends
    • Home
      • Technische TextilienAlles anzeigen
        • FashionAlles anzeigen
            • Logistik
            • Vorstufe
            • Trends
        • Heimtextilien
        • Business
        • Fasern & Garne
        • Maschinen & Technologien
        • Vliesstoffe
      • Mediadaten
      • Newsletter
      • Redaktion
      • Kontakt
      • Archiv

      17.08.20 – Künstliche Intelligenz

      Nagarro: Welches Kleidungsstück wird der Kunde wohl kaufen?

      Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, eine aussagekräftige Nachfrageprognose für Modehändler zu erstellen. Wie das geht, erklärt Feroz Zaidi von Nagarro.

      Vorheriges Bild Nächstes Bild
      Feroz-Zaidi.jpg

      Feroz Zaidi ist Experte für Daten & Analytik bei Nagarro und in der Bekleidungs- und Modeindustrie tätig. © Nagarro

       
      Kuenstliche-Intelligenz.jpg

      Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, eine aussagekräftige Nachfrageprognose für Modehändler zu erstellen. © Hitesh Choudhary/Unsplash

       
      Kuenstliche-Intelligenz.jpg

      Über- und Unterbestände sind Probleme, mit denen nicht zuletzt der Modeeinzelhandel seit Jahrzehnten zu kämpfen hat. © Lauren Fleischmann/Unsplash

       
      Feroz-Zaidi.jpg

      Feroz Zaidi ist Experte für Daten & Analytik bei Nagarro und in der Bekleidungs- und Modeindustrie tätig. © Nagarro

       
      Kuenstliche-Intelligenz.jpeg

      Die künstliche Intelligenz speist sich aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, und für beste Ergebnisse gilt: Je mehr Daten verfügbar sind, desto genauer werden die Ergebnisse der Prognosemaschine sein. © tiagozr/stock.adobe.com

       
      Zurück zum Artikel

      Weitere Artikel zu:

      • Fashion
      • KI
      • Digitalisierung

      Nagarro

        Zum Unternehmen
      • Meistgelesen
      • Aktuelles

      13.10.26

      Zentrum für Technische Websysteme (TWS)

      Stäubli zeigt globale 3D-Webkompetenz

      Von  Sophie Starklauf

      07.10.26

      BrightBio x Brightplus

      A new bio-based approach to performance textiles

      Von  Redaktion

      06.10.26

      Performance Days

      Mehr Raum für Wissen und Austausch

      Von  Sophie Starklauf

      14.10.26

      Zusammenarbeit

      Thermore kooperiert mit Patagonia

      Von  Daniel Keienburg

      14.10.26

      Workwear für Energieunternehmen

      Fristads: Multinorm-Schutz mit Damenpassform

      Von  Daniel Keienburg

      19.10.26

      Die meistgelesenen Fachbeiträge

      Top 5 der Woche – 42/2026

      Von  Kathrin Elling

      19.10.26

      Binder

      Flexible Befestigungslösungen für Defence-Anwendungen

      Von  Larissa Terwart

      15.10.26

      MFS x Future Fashion Assembly

      Munich Fabric Start an 365 Tagen im Jahr

      Von  Antje Schmidtpeter

      15.10.26

      Farbmanagement

      X-Rite Pantone stellt Spectura vor

      Von  Daniel Keienburg

      14.10.26

      Workwear für Energieunternehmen

      Fristads: Multinorm-Schutz mit Damenpassform

      Von  Daniel Keienburg

      • Meisenbach Verlag
      • Mediadaten
      • Datenschutz
      • Impressum
      • Instagram
      • LinkedIn
      • RSS Feed
      Meisenbach Logo