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      05.11.20 – Hand in Hand mit der KI

      Fashion-Artikel mithilfe neuronaler Netze KI-basiert klassifizieren

      Für einen deutlichen Zugewinn an Effizienz sorgt künstliche Intelligenz – insbesondere im Hinblick auf die Klassifizierung von Fashion-Artikeln.

      Vorheriges Bild
      Adrian-Gasch-Manager-PIM.jpg

      Als Manager PIM Technical Solutions leitet Adrian Gasch das Team der Softwareentwickler im Bereich Product Experience Management bei Arvato Systems. Er ist seit rund 20 Jahren bei Arvato Systems bzw. im Bertelsmann Konzern beschäftigt. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen im Bereich Product Information Management sowie dem damit zusammenhängenden Cloud-Ökosystem, darunter Machine-Learning- und DevOps. © Arvato Systems

       
      Kuenstliche-Intelligenz-KI.jpg

      Künstliche Intelligenz (KI) ist kein düsteres Science-Fiction-Szenario mehr, in dem Maschinen die Herrschaft über uns Menschen übernehmen. Ganz im Gegenteil: Sie ist schon heute wertvoller Bestandteil zahlreicher Branchenlösungen, etwa im Handel. Dort gehören Product-Information-Management-Systeme (PIM) zur technologischen Grundausstattung. Dabei kann es mitunter sehr aufwändig sein, Produktdaten zu erfassen, zu pflegen und fortlaufend aktuell zu halten – zumal der menschliche Faktor eine große Rolle spielt. © AndSus/stock.adobe.com

       
      Adrian-Gasch-Manager-PIM.jpg

      Als Manager PIM Technical Solutions leitet Adrian Gasch das Team der Softwareentwickler im Bereich Product Experience Management bei Arvato Systems. Er ist seit rund 20 Jahren bei Arvato Systems bzw. im Bertelsmann Konzern beschäftigt. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen im Bereich Product Information Management sowie dem damit zusammenhängenden Cloud-Ökosystem, darunter Machine-Learning- und DevOps. © Arvato Systems

       
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