14.10.24 – Stillstandsmonitoring und Wartungsbeauftragung

Entwicklung einer Web-App für Prozessdeklarationen bei Textilmaschinen

Im Rahmen einer Forschungskooperation zwischen der update texware GmbH Kulmbach und dem STFI – Sächsisches Textilforschungsinstitut e. V. wurde eine WEB-Applikation entwickelt, um die Prozessdeklaration mittels Smartphone oder Tablet in ein ERP-System zu übertragen.

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Mit Hilfe der entwickelten Web-App für Prozessdeklarationen ist es möglich, die Deklarationen des gesamten Maschinenparks schnell und effizient aufzunehmen. © STFI Chemnitz

 

Hintergrund

Es gibt Unternehmen, die viele kleine Maschinen betreiben. An diesen Maschinen sollen Daten wie Laufzeiten und Stillstände erfasst und an ein ERP-System weitergegeben werden. Diese Maschinen sind nicht vernetzt und nicht in ein Betriebsdatenerfassungssystem eingebunden.

Lösung

Im Rahmen einer Forschungskooperation mit der update texware GmbH Kulmbach wurde eine WEB-Applikation entwickelt, um die Prozessdeklaration mittels Smartphone oder Tablet in ein ERP-System zu übertragen. Hierzu werden in einem Retrofit-System Internet-of-Things-Gateways und Drehzahlsensoren eingesetzt, welche die Stillstände erfassen. Die Gründe für diese Stillstände werden im Retrofit-System hingegen nicht gespeichert. Diese Informationen sind dem Maschinenführer oder Meister bekannt. Jede Maschine mit einem Tablet auszustatten war zu aufwändig und kostenintensiv. Deshalb wurden die Maschinen zu räumlichen Maschinengruppen zusammengefasst und die Maschinengruppe mit einem Tablet ausgerüstet. Das Melden von Prozessdeklarationen bspw. zum Rüsten, zur Reparatur und zur Reinigung wird an den benannten Tablets durchgeführt, wobei jeweils die Maschinennummer und die Prozessdeklaration einzugeben sind.

Innovation

Mit Hilfe der entwickelten Web-App für Prozessdeklarationen ist es möglich, die Deklarationen des gesamten Maschinenparks schnell und effizient aufzunehmen. Hierzu nur ein ein Smartphone/Tablet verwendet, auf dem die entwickelte Web-App installiert ist.

Der Prozessverantwortliche muss zur Deklarationsaufnahme keine Eingaben vornehmen, sondern lediglich den Deklarations-QR-Code zur jeweiligen Maschine scannen. In dem QR-Code ist nicht nur die Prozessdeklaration (Rüsten, Reinigung, Reparatur) vermerkt, sondern auch die Maschinennummer. Die Prozessdeklarationen dienen hierbei nicht nur dem Prozessmonitoring, sondern fungieren auch als automatische Auftragserstellung. D.h. wenn die Deklaration „Reparatur“ gescannt wird, wird automatisch ein Reparaturauftrag im ERP-System (von update texware GmbH) ausgelöst. Wenn dieser Auftrag vom Wartungsmitarbeiter durchgeführt wird, bekommt der Prozessverantwortliche via Web-Push-Technologie eine Information, dass die Reparatur begonnen hat. Weiterhin kann die Web-Push-Funktion so konfiguriert werden, dass bei einem großen Maschinenpark über Stillstände oder Störungen informiert wird. Da in den Textilbetrieben teilweise keine personengebundenen Smartphones zum Einsatz kommen, ist es möglich, sich an der Web-App mittels sicherer NFC-Nutzerkarte ohne extra Passwortanmeldung anzumelden. So wird im System gespeichert, wer welche Deklaration durchgeführt hat und wer welche Web-Push-Nachricht bekommen soll. Die Web-App ist modular aufgebaut, so dass diese auf die jeweiligen Fertigungsarten in den Textilbetrieben in kurzer Zeit angepasst werden kann. Hierzu kommt ein hoch performantes modellbasiertes Softwareframework aus dem Bereich des „Internets der Dinge“ zum Einsatz.

Effekte für die Anwender

Durch die Web-App für Prozessdeklarationen sparen die Unternehmen die Anschaffung von Tablets in hoher Stückzahl. Weiterhin wird das Monitoring von Prozessdeklarationen abgesichert, so dass weniger Fehlmeldungen abgesetzt werden. Auch die Geschwindigkeit der Auslösung von Wartungsaufträgen nimmt zu, mit dem Ziel, dass die Maschinen schneller wieder wertschöpfend tätig sind. Nicht-muttersprachigen Mitarbeitern dienen QR-Code-Prozesssymbole zum Rüsten, zur Wartung und zur Reparatur dazu, Fehler beim Monitoring und der Wartungsbeauftragung zu vermeiden.

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